Skocz do zawartości

Gazem nie napalisz


Recommended Posts

Już od 2030 r. kotły gazowe nie będą mogły być montowane w nowych budynkach. To jednak nie koniec zmian. Od 2027 r. energia z kotłów gazowych będzie obłożona dodatkową opłatą w ramach uprawnień za handel uprawnieniami do emisji dwutlenku węgla w budownictwie (ETS 2) - podaje "Dziennik Gazeta Prawna". To efekt nowelizacji dyrektywy dotyczącej charakterystyki energetycznej budynków i porozumienia w tej sprawie między Komisją Europejską, europarlamentem oraz Radą UE. Nowelizacja ma zostać przyjęta w marcu. Nowe przepisy to jednocześnie krok w stronę pożegnania się z gazem w ogrzewnictwie. 

 

"Dziennik Gazeta Prawna" przypomina, że dzięki dotacjom z programu "Czyste Powietrze" zakupiono w Polsce 230 tys. kotłów gazowych, a od 2018 r. "zawarto ponad 660 tys. umów na wymianę źródeł ciepła", a najczęściej wybierano właśnie kotły gazowe". Tymczasem już od 2030 roku takie urządzenia nie będą mogły być montowane, a dziesięć lat później mają zniknąć całkowicie. Z kolei od przyszłego roku nie powinny być już dotowane, o ile nie będą częścią systemu hybrydowego.

- Jest jednak wyjątek mówiący, że jeśli dofinansowanie zostało już wcześniej przewidziane, np. w ramach KPO czy FEnIKS, to może zostać zrealizowane. To jednak wytrych do tego, żeby zainstalować ludziom kotły na gaz, do których później i tak będą musieli dopłacać - mówi Konstancja Ziółkowska z Forum Energii. Rosnące koszty takiego typu ogrzewania i tak jednak zmuszą z czasem ich właścicieli do wymiany urządzeń. Chodzi o nową opłatę ETS 2. 

 

ETS 2 ma zacząć obowiązywać w 2027 r., choć istnieje możliwość przesunięcia tej daty o rok. Według szacunków Forum Energii koszt emisji tony CO2 wyniesie 225 zł w 2027 r., a w 2035 r. przekroczy próg 1 tys. zł.  ETS 2 dotknie przede wszystkim osób, które ogrzewają się węglem lub gazem. To ich emisje, a w związku z tym koszty, będą najwyższe - dodaje Konstancja Ziółkowska. 

Marcelina Pilszyk z Polskiego Instytutu Ekonomicznego mówi, że na razie trudno oszacować, jak nowa opłata uderzy w pojedyncze gospodarstwa domowe. - To nie one będą bezpośrednio płaciły za emisje, tylko sprzedawcy paliw. Nie wiadomo, w jaki sposób koszty zostaną przesunięte na konsumentów. Wiemy za to, że w pierwszym etapie górny pułap wyniesie 45 euro - dodaje. Próg 45 euro dotyczy jednak wartości pieniądza z 2020 r. i podlega indeksacji.

 

Według szacunków Forum Energii ogrzanie domu jednorodzinnego gazem w 2037 r. ma być o 67 proc. droższe niż dziesięć lat wcześniej, gdy wejdzie w życie ETS 2. W ograniczeniu podwyżek ma pomóc Polakom Społeczny Fundusz Klimatyczny, którego nasz kraj ma być największym beneficjentem. Chodzi o 11,4 mld euro w latach 2026-2032. Środki mają być przeznaczone "na zmniejszanie ubóstwa energetycznego i transportowego", w tym na dopłaty do rachunków oraz na odchodzenie od ogrzewania gazowego. 

 

https://serwisy.gazetaprawna.pl/energetyka/artykuly/9436868,ostateczne-pozegnanie-z-gazem.html

 

 

Link do komentarza
  • 2 miesiące temu...

Utwórz konto lub zaloguj się, aby skomentować

Musisz być użytkownikiem, aby dodać komentarz

Utwórz konto

Zarejestruj nowe konto na forum. To jest łatwe!

Zarejestruj nowe konto

Zaloguj się

Masz już konto? Zaloguj się.

Zaloguj się
  • Kto przegląda   0 użytkowników

    • Brak zalogowanych użytkowników przeglądających tę stronę.
  • Darmowy poradnik budowlany raz w tygodniu na Twój e-mail

  • Najnowsze posty

    • Inleiding De rol van kunstmatige intelligentie (AI) in de technologische sector blijft groeien, met toepassingen die variëren van spraakherkenning tot autonome voertuigen. Een bijzonder interessant gebied waarin AI een aanzienlijke impact heeft, is de geautomatiseerde softwareontwikkeling en -testen. ChatGPT, een geavanceerd taalmodel ontwikkeld door OpenAI, biedt innovatieve oplossingen voor deze processen. In dit artikel verkennen we hoe ChatGPT kan bijdragen aan geautomatiseerd software ontwikkelen en testen, de voordelen die het biedt, en de best practices voor het gebruik van deze technologie. Wat is ChatGPT? ChatGPT is een krachtig AI-model dat getraind is op een omvangrijke dataset van teksten afkomstig uit diverse bronnen. Het model kan natuurlijke taal begrijpen en genereren, wat het een veelzijdig hulpmiddel maakt voor tal van toepassingen. In de context van softwareontwikkeling en -testen kan ChatGPT helpen bij het schrijven van code, het genereren van testscripts, het documenteren van software en nog veel meer. Toepassingen van ChatGPT in Softwareontwikkeling Code Generatie Een van de meest voor de hand liggende toepassingen van ChatGPT in softwareontwikkeling is het genereren van code. Ontwikkelaars kunnen ChatGPT gebruiken om specifieke codefragmenten te schrijven op basis van gegeven instructies. Of het nu gaat om het opzetten van een nieuwe functie of het implementeren van een algoritme, ChatGPT kan helpen door snel en efficiënt bruikbare code te leveren. Code Review en Refactoring Naast het schrijven van nieuwe code, kan ChatGPT ook worden ingezet voor code review en refactoring. Het model kan bestaande code analyseren en suggesties doen voor verbeteringen. Dit kan variëren van het optimaliseren van de prestaties tot het verbeteren van de leesbaarheid en het verminderen van complexiteit. Hierdoor kunnen ontwikkelaars de kwaliteit en onderhoudbaarheid van hun codebase verbeteren. Documentatie Het schrijven van documentatie is een essentieel maar vaak tijdrovend onderdeel van softwareontwikkeling. ChatGPT kan helpen bij het creëren van gedetailleerde en begrijpelijke documentatie voor API's, gebruikershandleidingen en technische specificaties. Dit zorgt ervoor dat alle betrokkenen toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben om effectief met de software te werken. ChatGPTOpeAi staat klaar om je te helpen. Begin je chat door je bericht in te voeren: ChatGPT Toepassingen van ChatGPT in Softwaretesten Testcase Generatie Het genereren van testcases is een cruciale stap in het softwaretestproces. ChatGPT kan worden gebruikt om testcases te creëren die verschillende scenario's en randgevallen dekken. Door natuurlijke taalbeschrijvingen van de vereisten te verwerken, kan het model uitgebreide testplannen opstellen die bijdragen aan de robuustheid en betrouwbaarheid van de software. Automatiseren van Testscripts Naast het genereren van testcases kan ChatGPT ook helpen bij het automatiseren van testscripts. Dit omvat het schrijven van scripts voor testautomatiseringsframeworks zoals Selenium, JUnit of TestNG. Door repetitieve testtaken te automatiseren, kunnen testers hun tijd en aandacht richten op complexere testactiviteiten. Bug Detectie en Debugging ChatGPT kan ook worden ingezet voor bugdetectie en debugging. Door de code en testresultaten te analyseren, kan het model helpen bij het identificeren van mogelijke bugs en het voorstellen van oplossingen. Dit versnelt het debuggingproces en helpt ontwikkelaars om sneller en efficiënter problemen op te lossen. Voordelen van ChatGPT voor Softwareontwikkeling en Testen Tijdsbesparing en Efficiëntie Een van de grootste voordelen van ChatGPT is de aanzienlijke tijdsbesparing die het biedt. Door het automatiseren van repetitieve taken zoals codegeneratie en testscriptautomatisering, kunnen ontwikkelaars en testers zich concentreren op meer complexe en creatieve aspecten van hun werk. Dit verhoogt de algehele efficiëntie en productiviteit van het team. Verbeterde Kwaliteit en Consistentie ChatGPT kan helpen om de kwaliteit en consistentie van de code en testscripts te waarborgen. Het model kan standaardconventies en best practices volgen, waardoor de kans op menselijke fouten wordt verminderd. Dit resulteert in een beter georganiseerde en betrouwbaardere codebase. Schaalbaarheid Voor grote softwareprojecten is schaalbaarheid een belangrijk voordeel. ChatGPT kan snel grote hoeveelheden code en testscripts genereren, wat essentieel is voor projecten met strakke deadlines en hoge kwaliteitsnormen. Dit maakt het gemakkelijker om aan de groeiende eisen van het project te voldoen zonder in te boeten op kwaliteit. Best Practices voor het Gebruik van ChatGPT Duidelijke Instructies en Context Om optimaal gebruik te maken van ChatGPT, is het belangrijk om duidelijke en gedetailleerde instructies te geven. Hoe specifieker de input, hoe beter de output van het model zal zijn. Het verstrekken van voldoende context helpt ook om de nauwkeurigheid en relevantie van de gegenereerde code of testscripts te verbeteren. Menselijke Controle en Validatie Hoewel ChatGPT een krachtig hulpmiddel is, is menselijke controle en validatie essentieel. Ontwikkelaars en testers moeten de output van het model zorgvuldig controleren en valideren om ervoor te zorgen dat deze correct en geschikt is voor het project. Dit helpt om eventuele fouten of onvolkomenheden te identificeren en te corrigeren. Continue Leren en Aanpassen De technologie achter ChatGPT blijft zich ontwikkelen. Het is belangrijk voor teams om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen en best practices voor het gebruik van AI in softwareontwikkeling en testen. Door continu te leren en de aanpak aan te passen, kunnen teams de effectiviteit van ChatGPT in hun projecten maximaliseren. Toekomstperspectieven van ChatGPT in Softwareontwikkeling en Testen Verbeterde Modellen en Functionaliteiten De technologie achter ChatGPT blijft zich verbeteren, met toekomstige versies die waarschijnlijk nog krachtiger en nauwkeuriger zullen zijn. Deze verbeteringen zullen de mogelijkheden van ChatGPT verder uitbreiden, waardoor het een nog waardevoller hulpmiddel wordt voor softwareontwikkeling en -testen. Grotere Integratie met Tools en Platforms We kunnen ook een grotere integratie van ChatGPT met andere ontwikkelings- en testtools verwachten. Dit zal het nog gemakkelijker maken om AI in de workflows te integreren en te profiteren van de voordelen die het biedt. AI in de Softwareontwikkelingscyclus De rol van AI in de softwareontwikkelingscyclus zal naar verwachting blijven groeien. Bedrijven die AI-tools zoals ChatGPT omarmen en effectief integreren in hun processen, zullen een concurrentievoordeel behalen door sneller, efficiënter en met hogere kwaliteit software te ontwikkelen en te testen. Conclusie ChatGPT biedt aanzienlijke mogelijkheden voor geautomatiseerd software ontwikkelen en testen. Met zijn vermogen om code te genereren, testscripts te automatiseren en bugs te detecteren, kan ChatGPT een waardevolle aanvulling zijn op de toolkit van ontwikkelaars en testers. Door de best practices te volgen en de technologie op een strategische manier te gebruiken, kunnen teams profiteren van de vele voordelen die ChatGPT biedt en hun softwareontwikkeling en testprocessen naar een hoger niveau tillen. De toekomst van AI in softwareontwikkeling ziet er veelbelovend uit, en ChatGPT staat klaar om een centrale rol te spelen in deze evolutie. Artikel geschreven door: ChatGPTOpenAI (22 mei 2024) E-mail: chatgptopenai.nl@gmail.com Telefoon: (+31)452806138 Postcode: Wielakkerstraat 21, 6811, Arnhem, Nederlands
    • wyciągaj - gdzie obraziłem twoją matkę  a jeśli nie wyciągniesz - to nie pleć bzdur - i nie udawaj durnej. są żarty, są docinki - ale są grube wulgarne epitety. nie rozróżniasz tego? mimo że 99% ludzi potrafi odróżnić - nawet prostak?????   Oboje z Dagą jesteście żenujący w tym kontekście Oboje przyjmujecie najbardziej niskie epitety atakujące waszych rodziców jako coś normalnego, głupio się podśmiechując? taki macie stosunek do własnych rodziców? To się w pale nie mieści W normalnym towarzystwie aru by dostał w pysk - i wilczy bilet dożywotnio w normalnym tu lansujecie coś innego po co ci te "kulturalne wycieczki" Stachu, skoro poszanowania nie masz dla matki?  Chyba że serio traktujesz to "przyprószanie" kulturą, i otrząsasz się przy lada okazji z tego prochu, jak pies po deszczu...  
    • 619 to Twój? Nieodebrane o 18.59? Tak?       Przedstawiłem się jako polityk. Myślę że będzie posprzątane elegancko.    
    • nerkę sprzedam (sąsiada) a będę
    • Telefon masz w garażu? Czy zgubiłeś? 
  • Popularne tematy

×
×
  • Utwórz nowe...